售后分析

售后分析主要是对两个方面的数据做了统计分析。退款概览是对退货的商品、金额、退货原因做了统计和分析,让运营人员能够迅速的发现退款中的问题,并作出相应的改善。工单概览是对邮件功能处理的数据的统计和分析,能让运营者快速找到在工单处理过程中的问题。


退款概览

1、数据口径


退款商品数:指选择店铺和时间范围退款的商品数量总和。

退款金额(USD):指选择店铺和时间范围已支付订单截至当前产生的退款金额主动退款金额+拒付金额。

销售金额(USD):指选择店铺和时间范围已支付订单销售总额。

退款率:退款金额/销售金额

退货原因占比:根据在售后管理的售后设置的原因对退货原因分类,然后对原因数据进行分类统计的占比数据。

主动退款金额:指用户主动通过联系客服人员处理的订单的退款金额的总和。

拒付金额:指用户在银行卡结算的时候拒绝支付订单的金额的总和


2、操作


自由选自全部店铺还是单个店铺。

选择您想查看的时间范围

点击【查看报表】可以查看更加详细的报表数据


image.png


注意:进行筛选时间的时候,是指订单支付时间,而不是订单创建时间。


工单概览

1、数据口径 


客诉用户数:收到邮件的所属去重用户数

收到邮件数:在设置的时间范围内收到邮件的总数。

未回邮件数:收到邮件到现在没有回复的邮件数。

未回复率:未回邮件/收到邮件数。

邮件类型占比:根据在售后管理的邮件设置内对邮件进行分类统计数据,各分类的邮件的占比数据。

12小时内回复率:指收到到邮件在12小时内回复的邮件数/收到邮件数。


2、操作


自由选自全部店铺还是单个店铺。

选择您想查看的时间范围

点击【查看报表】可以查看更加详细的报表数据


image.png


注意:时间筛选中时间定义是以收到邮件的时间未基准。


回复率数据的报表可以根据回复人和站点进行切换。


image.png